Đưa AI vào doanh nghiệp: bắt đầu từ một việc nhỏ
Một trợ lý trả lời đúng hơn cho một nhóm nhỏ thường hữu ích hơn một “AI cho toàn công ty” mà không ai dám dùng.
Điểm khởi đầu tốt cho AI không phải là bài toán nghe ấn tượng nhất. Đó là việc lặp lại, có đầu vào tương đối rõ và vẫn có một người kiểm tra kết quả trước khi nó đi ra ngoài.
Ba dấu hiệu của một tác vụ nên thử
- Nó tốn thời gian lặp lại mỗi ngày hoặc mỗi tuần.
- Đầu vào nằm trong những nguồn mà doanh nghiệp được phép sử dụng.
- Người phụ trách có thể nói thế nào là một kết quả “đủ tốt”.
Ví dụ: tóm tắt yêu cầu khách hàng để nhân viên xử lý nhanh hơn, tìm thông tin trong bộ tài liệu nội bộ, hoặc nháp báo cáo tuần từ những dữ liệu đã được kiểm tra.
Đừng bỏ người khỏi vòng quyết định
Ở giai đoạn đầu, AI nên đề xuất chứ không tự quyết. Nhân viên duyệt câu trả lời, quản lý xác nhận báo cáo và hệ thống ghi nhận khi nào gợi ý bị sửa. Những lần sửa đó mới là dữ liệu quý để cải thiện cách dùng.
Đo bằng thời gian và chất lượng
Đừng chỉ đo số lượt dùng. Hãy đo thời gian giảm được, số lỗi giảm được hoặc thời gian phản hồi khách hàng. Nếu AI khiến quy trình phức tạp hơn, dừng lại cũng là một kết quả tốt: doanh nghiệp vừa học được việc gì chưa sẵn sàng.
AI không phải lối tắt bỏ qua chuyển đổi số. Nó là lý do tốt để doanh nghiệp làm rõ quy trình và dữ liệu của mình sớm hơn.
Đang có một việc lặp lại?
Inventum Solutions có thể cùng bạn chọn một thử nghiệm nhỏ, có ranh giới rõ ràng.
Trao đổi dự án ↗